《生物医学工程研究》
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1
基于MPE-ANN-SVM的癫痫脑电检测分类研究*
石雨菲1，王瑶2，胡珊1，田翔华3，陈子怡4，周毅1△ 2022年04期 [353－358][
摘要
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599
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2
融合注意力机制的阿尔茨海默症识别模型*
曾安△，高征 2021年03期 [233－240][
摘要
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1011
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408
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3
基于机器学习的阿尔兹海默症初期行为辨识方法*
杨邦坤1，汪乐生1，聂颖2，熊文平1△ 2021年02期 [121－125][
摘要
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1010
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1202KB]
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349
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基于机器学习的经皮肾镜碎石取石术结石残留研究*
毛钤镶1, 承垠林1, 赖聪2, 汤壮2, 许可慰2, 周毅3△ 2021年02期 [114－120][
摘要
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1045
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1527KB]
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338
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5
基于心率变异性的情绪识别研究*
易慧1，陈瑞娟1△，邓光华1，胡淑芬1，肖淑绵1，王慧泉1,2 2020年02期 [128－132][
摘要
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1208
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1082KB]
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6
用于睡眠呼吸暂停检测的心电特征稳定性分析*
董孝彤1，曲新亮2，魏守水1△ 2020年01期 [6－10][
摘要
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533
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7
基于小波包和共同空间模型的运动想象脑电信号特征提取算法*
高枫，鲁昊，高诺△ 2019年04期 [393－396][
摘要
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1343
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8
基于集成支持向量机的医疗设备风险评估研究与应用*
陆阳, 杨林, 戴剑峰, 王菁菁, 王雪元 2019年02期 [223－226][
摘要
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975
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基于改进支持向量机算法的超声图像分割技术*
王萌 2019年02期 [186－189][
摘要
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10
基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法的研究*
丁崇斓1△，王璐2，季娣1，陈巧艳3 2019年01期 [81－85][
摘要
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895
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1568KB]
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11
基于布谷鸟算法优化支持向量机应用于胸痛三联征的分类诊断研究*
赵一凡1，卞良2△，张飞飞1 2019年01期 [54－58][
摘要
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12
基于集成VPRS-RUGGA支持向量机的多模态肺部肿瘤计算机辅助诊断模型*
张飞飞1 ，周涛1,2，3△，陆惠玲2 ，梁蒙蒙1，杨健1 2019年01期 [48－53][
摘要
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2102KB]
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13
基于多类支持向量机递归特征消除方法特征选择的原发性肝癌患者预后预测*
李琳1，杨日东2，王哲1，杨红梅2，华赟鹏3，周毅2，张学良1△ 2019年01期 [32－36][
摘要
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954
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1751KB]
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14
基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高维特征选择算法*
张飞飞1，周涛1,2，3△，陆惠玲2，梁蒙蒙1，杨健1 2018年04期 [404－409][
摘要
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1023
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2307KB]
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761
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15
基于sMRI的阿尔茨海默症分类影响因素研究*
黎建忠1,曾安1,2,潘丹3,4△,Song Xiaowei5,郭慧6,王卓薇1 2018年02期 [177－181][
摘要
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1148
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1083KB]
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616
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16
基于CSP算法与小波包分析方法的运动想象脑电信号特征提取性能的比较*
吴林彦，鲁昊，高诺△，王涛 2017年03期 [224－228][
摘要
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1379KB]
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543
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17
基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断方法*
吴翠颖1，周涛2△，陆惠玲2，姚中宝1，王媛媛1，杨鹏飞3 2017年03期 [207－212][
摘要
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1572
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1516KB]
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1204
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18
基于RoughSet的特征集融合PET/CT肺部肿瘤CAD模型
吴翠颖,周涛,陆惠玲,王媛媛 2017年01期 [10－16][
摘要
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1311
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1587KB]
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985
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19
脑电信号识别及其在机械手臂控制中的应用
刘刚，李晓欧 2016年04期 [284－289][
摘要
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1000
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1824KB]
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616
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20
基于多维特征和支持向量机核函数优化的自动化肺结节检测模型
刘银凤1△，张俊杰2，周涛2，夏勇3，吴翠颖2 2016年02期 [75－80][
摘要
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1401
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